← Hybrid Resourcing: Human + Machine Operating Model
Sedem Dimenzij Zrelosti AI in Podatkov
Pripravljenost na AI se meri na sedmih dimenzijah, organizacija, IT infrastruktura, upravljanje podatkov, etika, zasebnost in varnost, ljudje in kompetence ter upravljanje uspešnosti, vsaka ocenjena na petih ravneh zrelosti, namesto sojena glede na to, koliko orodij AI se že uporablja nekje v poslovanju. Sprejemanje orodij in resnična organizacijska pripravljenost sta pogosto precej različni stvari, in ocena je posebej zasnovana za njuno ločevanje.
Sedem dimenzij, od Baseline do Leading
| Dimenzija | Baseline izgleda kot | Leading izgleda kot |
|---|---|---|
| Organizacija | Brez jasnega lastnika odločitev ali rezultatov AI | Pravice odločanja in odgovornost poimenovani za vsako aplikacijo AI |
| IT infrastruktura | Orodja AI ad hoc dodana na starejše sisteme | Infrastruktura zasnovana za podporo uvedbe AI v velikem obsegu |
| Upravljanje podatkov | Podatki razpršeni, neskladno definirani, brez upravljanja | Upravljan, jasno opredeljen podatkovni tok, ki zanesljivo napaja AI |
| Etika | Brez okvira za oceno odločitev AI ali pristranskosti | Vzpostavljen in uveljavljen etičen pregled uporabe AI s posledicami |
| Zasebnost in Varnost | Ad hoc upravljanje tveganja zasebnosti in dostopa | Zasebnost in varnost vgrajeni od zasnove do uvedbe AI |
| Ljudje in Kompetence | Znanje o AI omejeno na peščico navdušencev | Zmogljivost AI, specifična za vlogo, zgrajena po celotni organizaciji |
| Upravljanje Uspešnosti | Brez načina merjenja, ali uporaba AI dostavlja vrednost | Jasne metrike, ki povezujejo uporabo AI z merljivimi poslovnimi rezultati |
Zakaj je število orodij zavajajoč indikator pripravljenosti
Podjetje ima lahko desetine zaposlenih, ki posamično uporabljajo orodja AI, brez kakršne koli organizacijske zmogljivosti za uvedbo AI v velikem obsegu, brez upravljanja podatkov, brez jasnega lastništva, brez načina za oceno, ali je določena aplikacija AI resnično varna za produkcijo. Sedem dimenzij neposredno preizkuša to temeljno zmogljivost.
Katere dimenzije običajno najbolj zaostajajo
Upravljanje podatkov in organizacija (jasne pravice odločanja in lastništvo) sta dve dimenziji, na katerih večina podjetij doseže najnižje ocene, tudi ko njihovi tehnološki in kadrovski dimenziji izgledata razumno močni, natanko tista vrsta neravnovesja, ki bi jo ena sama splošna "ocena zrelosti AI" skrila.
Kako se ocena resnično oceni
V delovni seji z naročnikom se vsaka dimenzija oceni glede na podrobne opise ravni, tako da ocena dejansko nekaj pomeni, namesto anketa za samooceno, izpolnjena neodvisno od tega, kdo je po naključju na voljo. Podrobni opisi ravni so pomembni, saj se ocena zrelosti brez jasne, deljene definicije, kako dejansko izgleda vsaka raven, nagiba k drsenju proti najbolj priročni številki za poročanje.
75% Uprav Priznava, da Je Njihova Strategija AI Bolj za Videz kot za Resnično Upravljanje
Najprej na novo oblikujemo operativni model, nato AI umestimo tja, kjer resnično ustvarja vrednost, in izolirane pilotne projekte spremenimo v načrt delovne sile, ki združuje zaposlene, fleksibilen talent, stroje in agente.