← Hybrid Resourcing: Human + Machine Operating Model
Siedem Wymiarów Dojrzałości AI i Danych
Gotowość na AI jest mierzona na siedmiu wymiarach, organizacja, infrastruktura IT, zarządzanie danymi, etyka, prywatność i bezpieczeństwo, ludzie i kompetencje oraz zarządzanie wydajnością, każdy oceniany na pięciu poziomach dojrzałości, zamiast osądzany na podstawie liczby narzędzi AI już używanych gdzieś w biznesie. Przyjęcie narzędzi i rzeczywista gotowość organizacyjna to często dość różne rzeczy, a ocena jest specjalnie zaprojektowana, by je rozróżnić.
Siedem wymiarów, od Baseline do Leading
| Wymiar | Baseline wygląda jak | Leading wygląda jak |
|---|---|---|
| Organizacja | Brak jasnego właściciela decyzji czy wyników AI | Prawa decyzyjne i odpowiedzialność nazwane dla każdej aplikacji AI |
| Infrastruktura IT | Narzędzia AI dodane ad hoc do starszych systemów | Infrastruktura zaprojektowana do wsparcia wdrożenia AI na dużą skalę |
| Zarządzanie danymi | Dane rozproszone, niespójnie zdefiniowane, bez zarządzania | Zarządzany, jasno zdefiniowany przepływ danych niezawodnie zasilający AI |
| Etyka | Brak ram do oceny decyzji AI czy stronniczości | Ustanowiony i egzekwowany przegląd etyczny użycia AI z konsekwencjami |
| Prywatność i Bezpieczeństwo | Ad hoc zarządzanie ryzykiem prywatności i dostępu | Prywatność i bezpieczeństwo wbudowane od projektu do wdrożenia AI |
| Ludzie i Kompetencje | Kompetencje AI ograniczone do garstki entuzjastów | Zdolność AI specyficzna dla roli zbudowana w całej organizacji |
| Zarządzanie Wydajnością | Brak sposobu pomiaru, czy użycie AI dostarcza wartość | Jasne metryki łączące użycie AI z mierzalnymi wynikami biznesowymi |
Dlaczego liczba narzędzi to mylący wskaźnik gotowości
Firma może mieć dziesiątki pracowników indywidualnie używających narzędzi AI, bez żadnej organizacyjnej zdolności do wdrożenia AI na dużą skalę, bez zarządzania danymi, bez jasnej własności, bez sposobu oceny, czy dana aplikacja AI jest naprawdę bezpieczna do produkcji. Siedem wymiarów bezpośrednio testuje tę fundamentalną zdolność.
Które wymiary zazwyczaj najbardziej pozostają w tyle
Zarządzanie danymi i organizacja (jasne prawa decyzyjne i własność) to dwa wymiary, w których większość firm otrzymuje najniższe oceny, nawet gdy ich wymiary technologiczne i kadrowe wyglądają rozsądnie mocno, dokładnie ten rodzaj nierównowagi, który ukryłaby jedna ogólna "ocena dojrzałości AI".
Jak faktycznie ocenia się ocenę
W sesji roboczej z klientem każdy wymiar jest oceniany według szczegółowych opisów poziomów, tak by ocena faktycznie coś znaczyła, zamiast ankiety samooceny wypełnianej niezależnie przez kogokolwiek, kto akurat jest dostępny. Szczegółowe opisy poziomów mają znaczenie, ponieważ ocena dojrzałości bez jasnej, wspólnej definicji tego, jak faktycznie wygląda każdy poziom, ma tendencję do dryfowania w kierunku najwygodniejszej liczby do zaraportowania.
75% Zarządów Przyznaje, że Ich Strategia AI Jest Bardziej dla Pokazu Niż Rzeczywistego Zarządzania
Najpierw przeprojektowujemy model operacyjny, następnie umieszczamy AI tam, gdzie faktycznie tworzy wartość, i zamieniamy izolowane projekty pilotażowe w plan siły roboczej łączący pracowników, elastyczne talenty, maszyny i agentów.